
Agents IA en production : architecture de contrôle, approbations, traces et évaluations
Un agent devient risqué au moment où une réponse de modèle peut déclencher une action réelle. Le problème de production n’est donc pas seulement la qualité du texte : c’est la maîtrise de la boucle qui relie demande, contexte, choix d’outil, autorisation, effet de bord et preuve. La documentation OpenAI décrit précisément ces primitives — outils, h
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