<h2>1. ابدأ بالمشكلة الحقيقية</h2><p>قيمة موضوع «إنشاء طابور مهام بسيط لروبوتات المكتب» تظهر عندما نربطه بقيد يمكن قياسه. التركيز هنا هو هندسة عملية قابلة للقياس. قبل تعديل الكود نحدد العَرَض، والسلوك المطلوب، وحجم البيانات، وطريقة التحقق من النتيجة. بهذه الطريقة لا يتحول الإصلاح المحلي إلى مشكلة جديدة في جزء آخر من النظام.</p><p>في التطبيقات المهنية أفضل البنية الواضحة: حالات صريحة، مكونات صغيرة، أخطاء قابلة للتتبع، وفصل بين الواجهة وقواعد العمل والوصول إلى البيانات.</p><h2>2. صمّم مسار البيانات أولاً</h2><p>تتبّع البيانات من الإدخال إلى التحقق والحفظ والمزامنة ثم العرض. يجب أن تستطيع كل مرحلة الفشل دون ترك حالة غامضة. المعرفات الثابتة والتوقيتات وسجل المحاولات عناصر أساسية.</p><h2>3. مثال صغير</h2><pre><code>EXPLAIN SELECT id FROM jobs WHERE status=&#x27;pending&#x27;;</code></pre><p>الفكرة ليست في طول المثال، بل في عقد واضح يمكن اختباره. يجب أن تبقى البنية التحتية قابلة للاستبدال بينما تبقى قواعد العمل مستقلة عن الشاشة أو المزوّد.</p><h2>4. اختبر الظروف الصعبة</h2><p>جرّب اتصالاً بطيئاً، تكرار الطلب، تعديلين في نفس الوقت، نصاً عربياً، شاشة صغيرة، قائمة ضخمة، إعادة تشغيل التطبيق، وتعطّل الخادم مؤقتاً. هذه السيناريوهات تكشف جودة التصميم بسرعة.</p><h2>5. قِس قبل التحسين</h2><p>راقب زمن الاستجابة وعدد الاستعلامات والأخطاء والعناصر المعروضة والعمل المتكرر. حسّن تكلفة معروفة بدلاً من إضافة طبقات تقنية بدون تشخيص.</p><h3>قائمة تحقق</h3><ul><li>هل النتيجة صحيحة قبل أن تكون سريعة؟</li><li>هل إعادة المحاولة آمنة؟</li><li>هل الصلاحيات مطبقة في الخادم؟</li><li>هل السجل يشرح الأعطال؟</li><li>هل الواجهة تعطي الأولوية للمعلومة المهمة؟</li></ul><h2>6. قاعدة الإنتاج</h2><p>احتفظ بالحل عندما يصبح سلوكه متوقعاً وقابلاً للمراقبة وموثقاً. بعد ذلك أضف اختباراً يمنع رجوع المشكلة في الإصدارات القادمة.</p>